隨著能源轉型和智能化浪潮的推進，泛在電力物聯網建設已成為電力行業的重要發展方向。許繼集團作為電力裝備與系統解決方案的領先企業，積極布局物聯網技術研發，特別是在智能傳感與人工智能技術的融合應用方面取得了顯著進展。本報告結合翟登輝先生的研究成果，探討泛在電力物聯網背景下智能傳感技術與人工智能的應用現狀、挑戰與前景。

智能傳感技術是泛在電力物聯網的基礎支撐。通過部署高精度、低功耗的傳感器節點，可以實現電力設備狀態、用電負荷、環境參數等的實時監測。例如，智能電表、溫度傳感器、電流互感器等設備，能夠采集海量數據，為電網運行提供精準的信息輸入。許繼集團在傳感器 miniaturization（微型化）和抗干擾能力方面進行了創新，提升了數據采集的可靠性與覆蓋范圍。

人工智能技術的引入極大提升了數據處理與決策能力。利用機器學習、深度學習等算法，可以對傳感器采集的數據進行智能分析，實現故障預測、負荷優化、能源調度等功能。例如，基于AI的異常檢測系統能夠快速識別電網設備的潛在故障，從而減少停電時間；智能算法還可以優化分布式能源的接入，提高電網的靈活性和效率。翟登輝團隊在AI模型優化方面，結合電力行業特點，開發了專用算法，提高了預測準確性和實時性。

在實際應用中，許繼集團已將這些技術集成到多個項目中。例如，在智能變電站和配電自動化系統中，智能傳感器與AI分析平臺協同工作，實現了設備狀態的實時監控和智能運維。這不僅降低了人工維護成本，還提升了電網的安全性和可靠性。物聯網技術的研發還擴展到用戶側，通過智能家居和電動汽車充電設施，構建了更廣泛的能源互動生態。

技術應用仍面臨挑戰。數據的隱私與安全是首要問題，需要加強加密和訪問控制機制；傳感器部署的成本和標準化問題也需進一步解決。許繼集團計劃深化5G、邊緣計算等技術與物聯網的融合，推動智能傳感和AI向更高水平發展，助力構建綠色、高效的電力系統。

泛在電力物聯網下的智能傳感與人工智能技術研究，不僅提升了電網的智能化水平，還為能源行業可持續發展提供了新路徑。翟登輝及其團隊的成果，展示了技術創新的巨大潛力，未來有望在更多領域實現廣泛應用。